Statistische Methoden der Gesundheitswissenschaften

Dieser Text gibt einen Überblick über die Methoden der Sozialwissenschaften. Das primäre Ziel dieses Textes ist es, Ihnen eine Vielzahl von Kriterien und Ansatzpunkten an die Hand zu geben, um fremde Studien und Veröffentlichungen kritisch zu lesen und um eigene Studien in Zusammenarbeit mit Methodikerinnen optimal zu planen, durchzuführen und auswerten zu können.
Dieser Text wird Ihnen keine Methodik- oder Statistikausbildung ersetzen, sondern denjenigen das methodische Grundwissen vermitteln, die empirische Texte kritisch lesen und eigene Studien in Kooperation mit Methodikern durchführen wollen. Was Sie hier lernen können reicht aber keinesfalls aus, um selbst eine gute methodische Planung oder eine angemessene statistische Datenauswertung durchführen zu können. Es gibt eine Vielzahl von guten Statistikbüchern, denen wir kein weiteres hinzufügen wollten. Hinweise auf weiterführende Literatur finden Sie in Kapitel 10 („Literaturverzeichnis“, S. 155).
Um diese Grundrichtung konsequent umzusetzen, haben wir in diesem Studientext fast vollständig auf die Wiedergabe von Formeln verzichtet. Vielleicht hilft dies auch denjenigen, die aus ihrer bisherigen Schul- und Studienerfahrung auf Mathematik und Formeln mit instinktiver Abwehr reagieren, den vorliegenden Text interessant und anregend zu finden. Methoden und Statistik gelten vielen Studierenden als notwendiges Übel bei der Ausbildung. Es wäre schön, wenn dieser Text zu der Erkenntnis beitragen könnte, dass eine gute methodische Grundlage entscheidend dabei hilft, alle weiteren Studieninhalte besser zu verstehen und kritisch einordnen zu können.

Inhaltsverzeichnis

1 Vorwort

1.1 Einführung
1.2 Aufbau dieses Textes
1.3 Wozu Methoden, wozu Statistik?

2 Gütekriterien

2.1 Wie verlässlich ist das Ergebnis der Untersuchung?
2.2 Kann das angestrebte Wissen auch mit geringerem Aufwand gewonnen werden?
2.3 Kriterien für eine gute Studiendurchführung

3 Studienplanung

3.1 Population und Stichprobe
3.2 Arten wissenschaftlicher Studien
3.3 Arten epidemiologischer Studien
3.4 Evaluation

4 Datengewinnung: Messen, Fragen, Beobachten

4.1 Datenquellen
4.2 Die Entwicklung eines Messinstrumentes
4.3 Skalierung und Skalenniveau

5 Beschreibende Statistik

6 Wahrscheinlichkeiten

7 Andere beschreibende Parameter für Populationen

8 Schließende Statistik

9 Die Interpretation der Ergebnisse

10 Literaturverzeichnis

11 Glossar

Mehr lesen:

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